人工智能領(lǐng)域的最新趨勢和發(fā)展有哪些？

過去三年，人們關(guān)注的焦點(diǎn)主要集中在模型參數(shù)規(guī)模、推理能力以及生成內(nèi)容質(zhì)量上。站在2026年的時(shí)間節(jié)點(diǎn)觀察，人工智能領(lǐng)域正...

AI 的“輕量化革命”：為何在制造業(yè)中，“大”未必更好？

在人工智能(AI)領(lǐng)域，一種觀念持續(xù)存在：更大的模型自動(dòng)意味著更好的結(jié)果。“大語言模型”(LLM)這一術(shù)語本身就強(qiáng)化了這種想法...

云計(jì)算、人工智能與互聯(lián)設(shè)備助力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張

全球物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場規(guī)模預(yù)計(jì)到2034年將達(dá)到53724.6億美元，2025至2034年間的復(fù)合年均增長率(CAGR)為 14.1%。

下一代光通信趨勢：AI驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級

光模塊速率、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、底層器件技術(shù)以及光纖系統(tǒng)均在加速升級，行業(yè)整體邁向更高帶寬、更低能耗、更高連接密度的技術(shù)范式。

“人工智能＋制造”專項(xiàng)行動(dòng)將全面落地！

作為核心舉措，“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)將全面落地。該行動(dòng)旨在推動(dòng)人工智能技術(shù)與制造業(yè)全鏈條融合，既助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增...

國家人工智能應(yīng)用中試基地正式啟用

5月17日消息，據(jù)媒體報(bào)道，國家人工智能應(yīng)用中試基地(具身智能)在浙江杭州掛牌啟用，機(jī)器人有了國家級職業(yè)技能訓(xùn)練場。

現(xiàn)代制造業(yè)中 AI、物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器人技術(shù)的融合

人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接技術(shù)以及機(jī)器人技術(shù)，正共同推動(dòng)制造業(yè)向更具預(yù)測性的模式演進(jìn)。確切地說，這種融合正在逐步推...

特斯拉擴(kuò)招數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì) 打造真實(shí)世界人工智能數(shù)據(jù)引擎

因自動(dòng)駕駛FSD與人形機(jī)器人Optimus需大規(guī)模擴(kuò)充數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，5月7日，特斯拉在美國四座城市同步發(fā)布了8個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)崗位，...

人工智能自動(dòng)化：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力

人工智能自動(dòng)化區(qū)別于傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)，后者只能按照固定指令執(zhí)行任務(wù)，而AI具備學(xué)習(xí)、分析和自主判斷能力。它能夠識別模式、...

從云端到自主式人工智能：為何安全必須比創(chuàng)新走得更快

生成式與代理式人工智能將在供應(yīng)鏈自動(dòng)化、可持續(xù)運(yùn)營、智能物流等場景快速擴(kuò)散，這意味著安全事件不再局限于某個(gè)組織，而可...

錨定工業(yè)AI‘操作系統(tǒng)’，西門子在京發(fā)布新技術(shù)并拓展伙伴合作

人工智能正迅速從數(shù)字世界走向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)。西門子RXD大會(huì)（Real Meets Digital）今天在京舉辦，匯聚2,000余名客戶、合作伙伴、...

筑牢“空中之路”：推進(jìn)低空智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)建設(shè)

低空經(jīng)濟(jì)作為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，正迎來規(guī)?；⒁?guī)范化、智能化發(fā)展的黃金機(jī)遇期。

推動(dòng)人工智能 農(nóng)業(yè)發(fā)展 激活鄉(xiāng)村振興新質(zhì)生產(chǎn)力

人工智能賦能農(nóng)業(yè)，核心是構(gòu)建“數(shù)據(jù)感知—智能分析—精準(zhǔn)決策—自動(dòng)執(zhí)行”的閉環(huán)體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全鏈條的數(shù)字化、智能化升級。

為什么推理模型對智能體人工智能的演進(jìn)至關(guān)重要

在向智能人工智能系統(tǒng)全面邁進(jìn)的過程中，技術(shù)能力的焦點(diǎn)正從單純的應(yīng)用部署轉(zhuǎn)向深度計(jì)算與結(jié)構(gòu)化思維能力。

如何降低高密度數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)

高密度環(huán)境下，基礎(chǔ)設(shè)施面臨多重潛在風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)若未得到有效控制，將削弱冷卻能力、降低設(shè)備可靠性，并對整體運(yùn)行效率產(chǎn)...

人工智能賦能安全應(yīng)急 筑牢安全新防線

人工智能(AI)為安全應(yīng)急精準(zhǔn)治理提供了高效、經(jīng)濟(jì)的手段和方法。近年來，AI在安全應(yīng)急方面應(yīng)用呈現(xiàn)提質(zhì)增效高水平發(fā)展態(tài)勢。

我國生成式人工智能用戶規(guī)模超6億人 普及率達(dá)42.8%

生成式人工智能用戶規(guī)模突破6億，普及率達(dá)42.8%，正成為推動(dòng)社會(huì)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵引擎。在基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)創(chuàng)新方面，我國已建...

我國現(xiàn)存人工智能相關(guān)企業(yè)超500萬家

工信部“人工智能+”行動(dòng)將制造置于首位，其核心目標(biāo)已從單點(diǎn)的機(jī)器視覺質(zhì)檢，轉(zhuǎn)向利用 “工業(yè)大模型” 實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)調(diào)...

光芯片：AI算力時(shí)代的核心技術(shù)引擎與發(fā)展全景

在人工智能大模型訓(xùn)練、5G/6G通信、云計(jì)算數(shù)據(jù)中心等應(yīng)用場景的爆發(fā)式需求驅(qū)動(dòng)下，光芯片作為光電轉(zhuǎn)換的核心器件，正迎來前所...

我國生成式人工智能用戶破6億，邁入規(guī)?；诤闲码A段

隨著用戶規(guī)模的快速增長和應(yīng)用場景的持續(xù)深化，生成式人工智能正從技術(shù)探索階段邁向規(guī)模化、深層次融合的新周期。在制造業(yè)，...